紡織行業
專業從事智能制造/工業4.0整體解決方案、系統集成和軟件開發的國家級高新技術企業。
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紡織行業整體解決方案

時間:2019-12-23 熱度:182 分享到:
行業現狀
  紡織是典型的物理加工生產工藝,整個過程就是纖維之間結構的整理和再組織的過程。作為中國最古老的工業之一,紡織在我國國民經濟中一直占據著重要地位。目前,我國已經成為世界紡織大國,但與此不相符的是,我國紡織工業的自動化、信息化水平與國際水平還存在較大的差距,一些地方工廠仍存在著粗放型的生產,甚至人工計量。企業在紡織原料品質、紡織工藝先進性、紡織生產效率和節能性、紡織產品的質量水平等方面自始至終地滲透著企業之間的競爭。
  作為紡織科技的重要載體,數字化、智能化的紡織工廠將是紡織行業未來重要的發展方向。提高紡織生產自動化水平和管理信息化水平,是提高紡織企業競爭能力必然的也是最有效的途徑。
  達到數字化、智能化的紡織工廠從以下幾個方面著手
  1、傳統紡織要從大量用人的制造模式轉變為自動生產、自動物流、自動倉儲、自動檢測的少人、無人制造模式;
  2、從基于工藝準則的制造模式轉變為數據驅動的智能優化制造模式;
  3、從線性制造模式轉變為互聯互通的網絡化生產模式;
  4、從基于大規模訂貨的制造模式轉變為多品種小批量柔性化制造模式;
  5、從單一工廠運營模式轉變為分布協同式制造運營模式。
 
自動化層面規劃
  從自動化看,紡織生產設備采用自動化技術后:
  1、機械機構簡化,設備性能改善,控制操作方便,產品質量提高;
  2、可以提升生產設備的檔次和水平。
  從智能化看,智能化紡織機械是在原有機電一體化設備的基礎上:
  1、通過數字化和計算機技術,融合傳感器技術、信息科學、人工智能等新思想、新方法,模擬人類智能。
信息化層面規劃
  1、車間生產物流系統可以自動采集作業和設備數據;
  2、對物料移動跟蹤,有效進行車間生產調度和管理;
  3、并為ERP及時地提供數據,保證了基礎數據采集面,大幅度提高了信息實時性和準確性;
  4、從而提高了企業生產管理、績效管理水平,逐步納入信息化的日程。
  5、生產信息監測和管理系統是在生產現場對生產過程中的產量、質量等信息進行在線采集和處理;
  6、對象主要為織機、細紗機、落筒機等,也包括實驗設備儀器的信息采集和處理。
  7、如對機臺轉數、停臺監測、斷頭檢測;
  8、單班、單日及月產量匯總統計、分類信息查詢、報表匯總;
  9、生產過程分析、織機故障統計等;
  10、在采集產量數據的同時,也采集棉條、絡筒、細紗和布的質量數據;
  11、監測系統和傳感器件可靠性高,壽命長,抗干擾;
  12、標準的聯網通信接口和數據格式,可以形成車間或工廠網絡,對上能與ERP系統連接并傳送數據。
 
  
一鍵撥號 一鍵導航
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